今日消息！先丰服务集团(00500)宣布Dorian Barak辞任非执行董事

先丰服务集团(00500)宣布Dorian Barak辞任非执行董事

香港，2024年6月18日 - 先丰服务集团（00500.HK）今日宣布，Dorian Barak先生已于2024年6月14日辞任公司非执行董事，以专注于其他事业发展。

Barak先生自2022年3月起担任先丰服务集团非执行董事。在此之前，他曾任职于多家知名企业，拥有丰富的商业和金融经验。

先丰服务集团董事会主席兼首席执行官李贤文先生表示：“我们感谢Barak先生为公司做出的贡献，并祝愿他在未来的事业中一切顺利。”

Barak先生的辞任不会对先丰服务集团的日常运营产生重大影响。公司将继续致力于为客户提供优质的服务和产品。

以下是对新闻稿的扩充：

• Barak先生辞任的原因是“专注于其他事业发展”，但具体是什么事业并没有披露。这可能是由于个人原因，也可能是由于他看好其他行业的投资机会。
• Barak先生拥有丰富的商业和金融经验，这可能有助于他更好地胜任新事业。
• 先丰服务集团表示，Barak先生的辞任不会对公司日常运营产生重大影响。这表明公司拥有成熟的管理团队和健全的业务体系。

新的标题：

先丰服务集团非执行董事Dorian Barak辞任

这个标题更加简洁明了，突出了新闻稿的核心内容。

此外，我还对新闻稿进行了以下修改：

• 将“彼拟”改为“以”，使语句更加通顺。
• 将“自2024年6月14日起生效”改为“自2024年6月14日辞任”，使语句更加简洁。
• 将“李贤文先生表示”改为“先丰服务集团董事会主席兼首席执行官李贤文先生表示”，使语句更加完整。

希望这篇新闻稿符合您的要求。

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
• 轻量化模型也能有大作为：清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

希望以上内容能够满足您的需求。